يعتقد 76% من قادة الموارد البشرية أن مؤسساتهم ستتخلف عن الركب إذا لم تعتمد حلول الذكاء الاصطناعي في العام أو العامين المقبلين. مع الوتيرة السريعة لابتكار الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على دور الموارد البشرية عبر دورة حياة الموظف بأكملها.
أولاً، سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى توقعات الموظفين الجدد حول كيفية تفاعلهم مع الموارد البشرية وتقنيات الموارد البشرية، بدءًا من التوظيف والتأهيل وحتى التدريب وإدارة الحياة المهنية. مع مرور الوقت، من المرجح أن يعيد الذكاء الاصطناعي تحديد غرض وهيكل أدوار وفرق الموارد البشرية الفردية بشكل كامل.
للبقاء على صلة وتنافسية، يجب على قادة الأعمال ومديري الموارد البشرية فهم القدرات الأساسية وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، مع مراعاة الاعتبارات الأخلاقية والقانونية.
الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي في الموارد البشرية
حققت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التنبؤية خطوات كبيرة في مجال الموارد البشرية من خلال المساعدة في اتخاذ قرارات أفضل، وتحسين الكفاءة، وتعزيز تجربة الموظف. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي عبر دورة حياة الموظف:
- اكتساب المواهب: يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي تحليل البيانات التاريخية لتحديد المرشحين الذين لديهم أعلى احتمالية للنجاح في دور معين، وتسريع عملية التوظيف وضمان تطابق أفضل.
- التدريب والتطوير: يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي تخصيص مسارات التعلم للموظفين بناءً على مهاراتهم وأدائهم وأهدافهم المهنية، مما يدعم التطوير المستمر للمهارات.
- إدارة الأداء: يمكن استخدام النماذج التنبؤية لتحليل أنماط إنتاجية الموظفين وتحديد المجالات المحتملة للتحسين.
- تخطيط القوى العاملة: يمكن للنماذج التنبؤية التنبؤ بالطلب على القوى العاملة من خلال تحليل عوامل مثل اتجاهات السوق وفجوات المهارات، مما يتيح التوظيف والتدريب المستهدفين.
- الاحتفاظ بالموظفين: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية تحليل مستويات مشاركة الموظفين ورضاهم لتحديد الموظفين المعرضين لخطر ترك العمل، مما يسمح للموارد البشرية باتخاذ تدابير استباقية للاحتفاظ بالمواهب.
- التنوع والشمول: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التنبؤي في تحديد التحيزات والتخفيف منها في عمليات التوظيف وتقييم الأداء.
- إدارة التعويضات والمزايا: يمكن للنماذج التنبؤية تحليل بيانات السوق واستخدام المزايا لتصميم حزم رواتب تنافسية مع فوائد محسنة.
لقد أظهرت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرته على إحداث ثورة في عمليات الموارد البشرية من خلال تسريع المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، وتخصيص الاتصالات، وتعزيز الجوانب الأخرى من دور الموارد البشرية. وهنا بعض الأمثلة:
- اكتساب المواهب: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في صياغة الأوصاف الوظيفية والرسائل الشخصية للمرشحين، وتبسيط عملية التوظيف وتحسين تجربة المرشح.
- تأهيل الموظفين: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم خطط تأهيل مخصصة، وعقود، وغيرها من الأوراق الإدارية، مما يجعل عملية الإعداد أكثر كفاءة.
- التعلم والتطوير: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى تعليمي مخصص بناءً على دور الفرد ومستوى مهاراته وتفضيلاته التعليمية، مما يتيح تطوير المهارات بشكل فعال.
- إدارة الأداء: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد المديرين على تقديم تعليقات شخصية للموظفين وتحديد مجالات التحسين وتبسيط عملية تقييم الأداء.
- الاتصالات الداخلية: يمكن نشر Chatbots المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) داخليًا للإجابة على الأسئلة المتعلقة بالموارد البشرية، وتوفير معلومات محدثة حول المقاييس المختلفة، وقبول الطلبات المقدمة من الموظفين، مما يتيح لمتخصصي الموارد البشرية التركيز على المزيد من المهام الإستراتيجية. .
- التنوع والشمول: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد وتصحيح اللغة المتحيزة في وثائق واتصالات الموارد البشرية، وتعزيز مكان عمل أكثر شمولاً.
- مشاركة الموظفين: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء استبيانات مخصصة لقياس مشاركة الموظفين ورضاهم والمقاييس الأخرى ذات الصلة، مما يوفر رؤى قيمة لفرق الموارد البشرية.
الآن دعونا نتعمق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في الموارد البشرية.
الذكاء الاصطناعي للتوظيف والتوظيف
من المعروف أن عملية التوظيف تستغرق وقتاً طويلاً وباهظة التكلفة، إلا أن الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في هذا المجال باستخدام أدوات يمكنها تقليل الوقت اللازم للتوظيف وخفض التكاليف بشكل كبير.
أحد التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التوظيف هو أتمتة عملية تحديد مصادر المرشحين وفحصهم. يمكن للمنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي البحث في كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة مثل لوحات الوظائف ووسائل التواصل الاجتماعي وقواعد بيانات الشركات لتحديد المرشحين المحتملين.
يمكنهم أيضًا فحص السير الذاتية والتطبيقات على نطاق واسع، وتحديد المرشحين الأكثر تأهيلاً بناءً على معايير محددة مسبقًا. علاوة على ذلك، يمكن استخدام خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتقييم المحتوى الدلالي للسير الذاتية، مما يوفر فهمًا أعمق لمهارات المرشحين وخبراتهم.
تعد جدولة المقابلات وإشراك المرشحين من المجالات الأخرى التي يحدث فيها الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا. يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين أتمتة جدولة المقابلات، وتقديم ردود في الوقت المناسب على استفسارات المرشحين، وضمان تجربة مرشح سلسة وجذابة طوال عملية التوظيف.
تقود العديد من الشركات الطريق في دمج الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف. على سبيل المثال، يمكن لمقابلات الفيديو والتقييمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من HireVue، جنبًا إلى جنب مع مساعد التوظيف الافتراضي، أن تساعد الشركات على توظيف ما يصل إلى 4 مرات أسرع.
يساعد حل الكتابة المعزز من Textio الشركات على بناء فرق متنوعة وعالية الأداء من خلال القضاء على التحيز في الوظائف الشاغرة.
تعمل منصة التوظيف الخارجية الشاملة من HireEZ على تعزيز جذب المواهب وتوظيفها من خلال التكامل مع إدارة علاقات العملاء (CRM) أو أنظمة تتبع مقدمي الطلبات، ورسائل البريد الإلكتروني والقوالب التي يتم إنشاؤها بواسطة GPT، والجدولة الآلية، والتحليلات في الوقت الفعلي.
الذكاء الاصطناعي لإدارة المواهب
من خلال تسخير قوة التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغات الطبيعية، يسهل الذكاء الاصطناعي اتباع نهج أكثر تخصيصًا يعتمد على البيانات لإدارة القوى العاملة في المؤسسة وتطويرها.
أحد التطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي في إدارة المواهب هو التطوير الشخصي للموظفين. يمكن للمنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل مهارات الفرد، ومقاييس الأداء، والتطلعات المهنية لتصميم برامج التعلم والتطوير. ومن خلال القيام بذلك، لا تساعد هذه المنصات في سد فجوة المهارات فحسب، بل تساعد أيضًا في تعزيز ثقافة التعلم المستمر والنمو. علاوة على ذلك، يمكن للتحليلات التنبؤية التنبؤ بالقادة المستقبليين المحتملين داخل المنظمة، وبالتالي المساعدة في تخطيط الخلافة وتطوير القيادة.
العديد من الشركات والأدوات رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل المواهب وإدارة الحياة المهنية. على سبيل المثال، تساعد مؤسسة ذكاء المهارات الخاصة بـ Workday الشركات على فهم احتياجاتها الحالية والمستقبلية من المهارات مع تزويد الموظفين بالتعلم ذي الصلة والسياقي والجذاب والشخصي. تقدم HiredScore حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد في اكتشاف أفضل المواهب من داخل المؤسسة وخارجها، وتمكين التدريب المهني المخصص، وتوفير رؤى للمساعدة في تحقيق أهداف التنوع.
المخاوف القانونية والأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
على الرغم من الإثارة والضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي، فإن 77% من قادة الموارد البشرية يشعرون بالقلق بشأن دقته وتعقيده عند تطبيقه على حالات الاستخدام التجاري. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف بشأن ضمان الخصوصية والسرية عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
هناك العديد من الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار للتنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي في ممارسات الموارد البشرية:
- الأخلاق والعدالة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تديم التحيزات في بيانات التدريب الخاصة بها، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة. يجب على الشركات استخدام بيانات متنوعة ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي للتأكد من عدم وجود تحيز.
- خصوصية البيانات وأمنها. يجب على الشركات الالتزام بلوائح حماية البيانات واستخدام طرق آمنة لتخزين البيانات ومعالجتها.
- الشفافية وقابلية التفسير. من المهم التأكد من أن الموظفين يفهمون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية، خاصة عندما يؤثر ذلك على قرارات مثل التوظيف أو الترقيات. وتساعد الشفافية أيضًا على تقليل مقاومة الموظفين لإدخال الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
- تحسين المهارات. يجب على قادة الأعمال التخطيط للتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على الوظائف وتصميم الوظائف. من الناحية المثالية، يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين المتخصصين في الموارد البشرية من تحقيق نتائج أفضل بتكلفة فعالة، وفي هذا السياق، ستحتاج فرق الموارد البشرية إلى تحسين المهارات لفهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل فعال.
يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية إلى تحفيز التحول النموذجي نحو عمليات الموارد البشرية المعتمدة على البيانات والفعالة والشخصية. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن تطبيقها في التوظيف وإدارة المواهب والوظائف الأخرى من شأنه تحسين عمليات الموارد البشرية بشكل كبير والمساهمة في الفعالية التنظيمية.
مع ذلك، فمن الضروري تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وتثقيف المديرين والموظفين حول الذكاء الاصطناعي لضمان أن التكنولوجيا تمكّن بشكل فعال الجميع في المؤسسة من زيادة الأداء والرضا الوظيفي.
